
习佳宁
   办公室:beat365中文官网番禺校区A1-601-2
职称:副教授                              专业技术职务:副高      
导师资格:学术&专业型硕导                                             
已培养硕/博士生人数(含正培养):7/0                            
招生专业:生物医学工程专业       电子邮件:xjn@gzhmu.edu.cn
单位:beat365中文官网生物医学工程学院      
       
 研究方向
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1.医学人工智能
2.医疗电子学
3.生物信息学
 教育经历
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2009.09—2013.06  | 中国科学技术大学, 电子科学与技术  | 学士  | 
2013.09—2018.06  | 中国科学技术大学, 生物医学工程  | 博士  | 
 
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 工作经历
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202204-至今  | beat365中文官网  | 副教授  | 
202107-202202  | 西北工业大学  | 副教授  | 
201909-202107  | 西北工业大学  | 师资博士后  | 
201809-201909  | 西安电子科技大学  | 讲师  | 
 指导学生荣获创新创业奖项(市级以上,格式参考如下)
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时间  | 奖项  | 学生  | 学生排名  | 
2023-09-01  | 2023第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省分赛产业命题赛道银奖  | 林煌(21级生工); 敖济民(21级生工); 严颖轩(21级生工); 曾浩文(22级生工); 曾恒枢(22级生工); 刘子瑜(22级生工); 陈鑫(22级生工); 曾培英(22级生工)  | 1-8  | 
2023-09-01  | 2023第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省分赛产业命题赛道铜奖  | 杨钱俊(21级生工硕); 倪震楠(21级生工硕); 龚浩天(21级生工硕); 李聪(21级生工硕); 谢文涛(22级生工硕); 黄三妹(23级生工硕); 杨茂源(22级生工); 卢盈希(22级生工); 郑婷文(21级工管); 张耀铎(22级生工硕); 张予卓(19级临床南山); 刘少鹏; 刘长红; 谢国喜  | 1-11  | 
 
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 学术任职兼职(格式参考如下)
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任职机构  | 具体任职  | 年限  | 
广东省中西医结合学会转化医学专业委员会  | 专业委员会委员  | 2023-11-14至2027-11-13  | 
广东省计算机学会大数据专业委员会  | 专业委员会委员  | 2024-01-13至2028-01-12  | 
 
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 主持市级及以上科研/教学项目(仅限近五年主持的项目,即项目结束时间在2019.01之后的,包括项目类别,名称、编号、经费、期限,格式参考如下)
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2020-01至2022-12  | 国家自然科学基金青年科学基金项目  | 
 
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2020-06至2021-06  | 中国博士后科学基金面上项目  | 
 
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2022-12至2025-11  | 
 
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广东省教育厅广东省普通高校重点领域专项(生物医药与健康)  | 
2023-04至2025-03  | 广州市科技局基础研究计划  | 
 
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 主讲课程(格式参考如下)
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时间  | 课程名称  | 学时  | 
2023-2024-02  | 信号与系统  | 90  | 
2023-2024-02  | Web前端设计  | 40  | 
2023-2024-02  | 移动医疗监护综合实验  | 64  | 
2023-2024-02  | 人工智能与大数据  | 40  | 
2023-2024-02  | 医学人工智能  | 24  | 
2023-2024-01  | 人工智能与大数据分析  | 40  | 
2023-2024-01  | 医学人工智能  | 24  | 
2023-2024-01  | 数值分析  | 40  | 
2023-2024-01  | 生物医学工程研究进展  | 36  | 
2023-2024-01  | 深度学习  | 30  | 
2022-2023-02  | 信号与系统  | 96  | 
2022-2023-02  | Web前端设计  | 40  | 
2022-2023-02  | 人工智能与大数据  | 40  | 
2022-2023-01  | 数值分析  | 40  | 
2022-2023-01  | 生物医学工程研究进展  | 36  | 
2022-2023-01  | 深度学习  | 30  | 
2021-2022-02  | 信号与系统  | 96  | 
  近五年代表性科研/教学论文(#:所有第一作者,*:所有通讯作者,≤20篇,格式参考如下)
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1.Xi J#, Ye L, Huang Q, et al. Tolerating data missing in breast cancer diagnosis from clinical ultrasound reports via knowledge graph inference[C]. Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2021: 3756-3764.(CCF A类,第一作者)  | 
2.Yu Y#, Shi W, Xie G*, Xi J*. Pathological Tissue-level Contour Genomic Profile Interpretation of Lung Adenocarcinoma via Spatial and Morphological Features Co-action Graph Neural Network[C]//2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 958-964. (CCF A类,通讯作者)  | 
3.Xi J#, Sun D#, Chang C, et al. An omics-to-omics joint knowledge association subtensor model for radiogenomics cross-modal modules from genomics and ultrasonic images of breast cancers[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 155: 106672. (中科院二区,第一作者)  | 
4.Xi J#, Wang D, Yang X, et al. Cancer omic data based explainable AI drug recommendation inference: A traceability perspective for explainability[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 79: 104144. (中科院二区,第一作者)  | 
5.Xi J#, Yuan X, Wang M, et al. Inferring subgroup-specific driver genes from heterogeneous cancer samples via subspace learning with subgroup indication[J]. Bioinformatics, 2020, 36(6): 1855-1863. (中科院二区,第一作者)  | 
 授权专利(要有至少3列,包括时间、专利名称、专利发明人、授权编号)
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2023.04.07  | 乳腺癌超声影像高置信实体关系的知识图谱构建方法  | 习佳宁; 黄庆华; 李学龙  | ZL202010665947.X  | 
2021.10.22  | 互斥性约束图拉普拉斯的异质性癌症驱动基因识别方法  | 习佳宁; 黄庆华  | ZL202010583114.9  | 
 
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